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Mariette SÉRAYET

Mariette SÉRAYET


Membre de l'équipe INCA
 
Fonction : Doctorant
UFR : Université de la Méditerranée (U2)
 
Tél. : 04 91 82 85 35
E-mail : marietteserayetunivmedfr
Web : http://mariette.serayet.perso.esil.univmed.fr/
 
Adresse :  LSIS - UMR CNRS 6168
ESIL - Case 925
163, Avenue de Luminy
13288 Marseille Cedex 9


THÈSE
Sujet de thèse :
Raisonnement à partir d'informations structurées et hiérarchisées : application à l'information archéologique sous-marine
Directeur(s) de thèse :
Odile PAPINI
Date de début de thèse :
décembre 2006
Financement(s) :
CNRS + Bourse CIFRE
Résumé :
Cette thèse s'inscrit dans le cadre du projet européen ESPRIT « VENUS » (Virtual Exploration of Underwater Site) en collaboration avec la société COMEX. L'une des tâches du projet VENUS est l'étude de la représentation de la connaissance archéologique. Les informations utilisées par les archéologues sont souvent des informations structurées ou semi-structurées, des informations hiérarchisées ou des ontologies. La logique classique est inadaptée pour représenter de telles informations et la question de leur représentation se pose. Plusieurs approches ont été proposées, en particulier, dans le domaine des bases de données, le plus souvent dans le cadre du web sémantique, cependant ces approches ne prennent pas en compte l'aspect évolutif, incomplet, imprécis ou incertain des informations dont on dispose. Représenter des informations structurées et hiérarchisées, évolutives, incomplètes, incertaines ou imprécises et raisonner à partir de telles informations demeure un problème ouvert.
Dans un premier temps, une étude portera sur les formalismes de représentation d'informations structurées ou semi-structurées, des informations hiérarchisées et/ou d'ontologies. Il s'agira ensuite d'étudier dans quelle mesure ces formalismes peuvent être utilisés pour la révision et la fusion de telles informations. Par ailleurs, il conviendra de proposer des algorithmes efficaces pour mettre en oeuvre la révision et la fusion d'informations structurées et hiérarchisées. Les expérimentations seront conduites sur des applications réelles dans le cadre de l'information archéologique sous-marine issues du projet VENUS.
 


PUBLICATIONS
[ présentation : catégorie > année / année > catégorie / compacte / BibTeX ] 
[1] S. Yahi, S. Benferhat, S. Lagrue, M. Serayet, O. Papini, “Une inférence lexicographique à partir de bases de croyances partiellement pré-ordonnées”, in: actes des Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (IAF08), Paris, octobre 2008.[bib]
[2] Safa Yahi, Salem Benferhat, Sylvain Lagrue, M. Sérayet, O. Papini, “A lexicographic inference for partially preordered belief bases”, in: Proceedings of Eleventh International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning, Gerhard BREWKA and Jérôme LANG, ISBN 978-1-57735-384-3, pp. 507-516, september 2008.[bib]
 

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