Le pôle Informatique du LSIS regroupe 5 projets de recherche relevant de deux grands domaines informatiques :

  • l’Intelligence Artificielle (IA).
  • les Systèmes d’Information (SI)

Un premier projet est le projet INCA (INférence, Contraintes et Applications) dont les thèmes privilégiés relevant de l’IA fondamentale, sont d’une part la représentation logique des connaissances et raisonnement, avec notamment l’étude de la dynamique de la connaissance, le raisonnement non-monotone et hypothétique, la théorie de
l’argumentation, et d’autre part l’algorithmique pour la satisfaction de contraintes, et en particulier pour le problème de la satisfaction des formules booléennes (SAT), avec des applications à la planification et à la configuration.

Un autre projet relève des systèmes d’information aussi bien pour leur conception (architectures, services), leur adaptation (spécialisation métier, personnalisation) que pour le traitement des contenus documentaires (recherche d’information, extraction d’information) et des données (fouille, intégration) nécessaire à leur mise en œuvre. Il s’agit de l’équipe-projet DIMAG (Data, Information & content Management Group) dont les travaux font l’objet d’implémentations à grande échelle, dans le cadre de projets collaboratifs (dont l’Equipement d’Excellence OpenEdition) et de campagnes internationales d’évaluation. Les recherches s’articulent autour de trois thèmes : Conception de Systèmes d’Information Décisionnels et Adaptatifs, Recherche et Extraction d’Information, Fouille et Intégration de Données.

D’autres projets informatiques ont des thématiques connexes aux Systèmes, comme MOFED (Modèles et Formalismes à événements discrets)

Enfin, le projet DYNI (DYNamique de l’Information) est un exemple type de projet transversal puisqu’il se trouve à la croisée des trois pôles qui font le LSIS : son objectif est d’analyser des flux d’informations multimodales en faisant appel à des compétences en traitement du signal, transcription automatique, et conception de modèles souples pour la recherche d’information, interrogation et transformation des données.