• jeudi 04 juillet 2002 : salle de réunion du LSIS
  
  
  • 11h00 : Application de la Maintenance Basée sur la Fiabilité aux - Fayçal BEN HMIDA
    Enseignant chercheur au CEREP-ESSTT -Université de Tunis
    Centre de Recherche en Productique (CEREP)
    Ecole Supérieure des Sciences et Techniques de Tunis (ESSTT)
    
    Résumé :
    Il s'agit d'une action industrielle menée au sein de la Société Nationale des Chemins de Fer Tunisien (SNCFT) pour élaborer et optimiser le programme de maintenance des moteurs diesel de locomotives (type General Motors turbocompressé de puissance 1650 CV, 8 cylindres en V).Pour cela, nous avons utilisé la démarche Maintenance Basée sur la Fiabilité (MBF). En effet, la MBF ou RCM(Reliability Centred Maintenance) est une démarche structurée et rationnelle qui a pour objectifs :· d'assurer un niveau de sécurité et de fiabilité intrinsèques ;· de rétablir la sécurité et la fiabilité opérationnelles à leurs niveaux intrinsèques lorsqu'une dégradation se produit ;· et d'assurer ces objectifs avec un coût minimal.La mise en oeuvre d'une telle démarche nécessite la réalisation des quatre phases suivantes :· sélection des équipements à étudier· analyse des défaillances fonctionnelles par la méthode AMDEC· élaboration d'un Plan de Maintenance Technique (PMT)· optimisation et retour d'expérienceDans cet exposé je vais m'intéresser plus particulièrement à la dernièrephase.
    
    
  
  
  
  • 11h00 : Commande robuste: Application aux systèmes interconnectés - Larbi Radouane
    Professeur à la Faculté des sciences de Fès
    
    Résumé :
    La commande robuste (régulation robuste) est définie en termes de robustesse par rapport aux incertitudes sur la modélisation d'un système donné, variations paramétriques, retard inconnu ou variable, bruits de mesures, dynamiques négligées ? Dans le cas de systèmes interconnectés, exemple les réseaux électriques où chaque unité de production est commandée par un régulateur local, les interconnexions qui ne sont pas connues (distribution géographique ) augmentent la difficulté du problème de commande. Le problème devient : comment synthétiser une loi de commande complètement décentralisée adaptative qui tient compte uniquement des informations locales.