• mercredi 08 juin 2005 : ESIL
  
  
  • 10h00 : Caractérisation des images par apprentissage : application au diagnostic du mélanome - Bernard FERTIL
    Directeur de Recherche au CNRS
    Responsable équipe 4 de l'Unité INSERM 678 (Imagerie médicale fonctionnelle)
    "Méthodologie statistique pour l’acquisition d’expertise en imagerie biomédicale et son transfert clinique : approche pilotée par les données"
    - centres d'intérêt méthodologiques :
    Caractérisation de motifs et de textures par apprentissage, visualisation et classification supervisée et non supervisée de données de grande dimension, méthodes neuromimétiques, aide au diagnostic et à la décision
    applications:
    Imagerie dermoscopique : Caractérisation des tumeurs noires de la peau
    Imagerie isotopique : Diagnostic différentiel des maladies neurodégénératives
    Imagerie angiographique : Quantification dans des images du fond d'oeil
    Imagerie paramétrique : Caractérisation des séquences d'ADN, taxonomie du vivant
    
    Résumé :
    L'interprétation d'images ou de scènes est une activité complexe qui s'appuie sur un grand nombre de connaissances très difficiles à expliciter (et a implémenter sous forme algorithmique). L'approche par apprentissage permet de contourner une partie de ces difficultés et de générer des systèmes robustes et évolutifs. Dans cet exposé, je présenterai une application concrète de ce principe à la détection automatique des mélanomes, à partir d'images de naevus de la peau acquises dans des conditions relativement peu contrôlées.