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Christophe PALMANN Membre de l'équipe I&M   Fonction : Doctorant UFR : Université de la Méditerranée (U2)   Tél. : 04 91 82 85 54 Fax : 04 91 82 85 51 E-mail : christophepalmannlsisorg   Adresse :  LSIS –UMR 6168 ESIL – Case 925 163, avenue de Luminy 13288 Marseille cedex 9 THÈSE Sujet de thèse : Recalage d'images Radar et fusion avec des images multispectrales en Télédétection Directeur(s) de thèse : J. SEQUEIRA & S. MAVROMATIS Date de début de thèse : octobre 1007 Financement(s) : MENRT Résumé : La place importante prise par l'Imagerie Radar en Télédétection est liée au fait qu'elle permet d'acquérir des informations complémentaires de celles issues de l'Imagerie Multispectrale en même temps qu'elle peut effectuer ces acquisitions indépendamment des conditions météorologiques et d'éclairement. De plus, les techniques de polarimétrie et d'interférométrie permettent d'une part de spécifier le type d'information à acquérir et d'autre part de détecter des mouvements de terrains infimes (d'un ordre de grandeur nettement inférieur à celui de la résolution des images). Toutes ces évolutions technologiques mettent donc l'Imagerie Radar au coeur de la problématique de la Télédétection. L'un des verrous scientifiques et technologiques lié à l'utilisation conjointe dans l'espace (constellation de satellites) et dans le temps (passages récurrents) de satellites Radar de type RSO (SAR en anglais) est le recalage des images obtenues, soit, en d'autre termes, la mise en correspondance de ces images pour étudier l'évolution de certains processus. Ce recalage est d'autant plus complexe que ces images sont bruitées (speckle) et difficilement interprétables. Plusieurs voies de recherche ont été développées pour cela et ont montré certaines limites ; nous nous proposons d'approfondir une nouvelle voie qui s'appuie sur une approche de type Reconnaissance des Formes (utilisant le principe de la Transformée de Hough) et qui s'est d’ors et déjà montrée prometteuse. Par ailleurs, il est important de s'appuyer sur la complémentarité des informations extraites des images Radar et des images Multispectrales pour modéliser efficacement les processus dont on cherche à étudier l'évolution, ce qui nous place à nouveau dans le cadre d'une problématique de recalage (entre ces deux types d'images, de natures différentes), mais aussi de fusion de données. Cette thèse sera donc axée sur ce thème scientifique (recalage d'images Radar et fusion de données avec des images Multipectrales) mais fera également l'objet de développement dans le cadre de divers partenariat (l'IRSA - Institute of Remote Sensing Applications, Académie Chinoise des Sciences, Beijing – l’Agence Spatiale Canadienne et l'UNESCO).   PUBLICATIONS [ présentation : catégorie > année / année > catégorie / compacte / BibTeX ]  [1] C. Palmann, S. Mavromatis, Mario Hernandez, J. Sequeira, Brian Brisco, “Earth observation using radar data: an overview of applications and challenges”, in: International Journal of Digital Earth (Taylor and Francis), vol. n° 2, 2008. à paraître.[bib] [2] C. Palmann, S. Mavromatis, J. Sequeira, “SAR image registration using a new approach based on the Generalized Hough Transform”, in: ISPRS 2008 - Beijing (Chine), Juillet 2008.[bib]  webmaster

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