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Nabil BENAYADI Membre de l'équipe COSI   Fonction : Doctorant UFR : Université Aix-Marseille (U3)   Tél. : 04 91 05 60 34 E-mail : nabilbenayadilsisorg   Adresse :  THÈSE Sujet de thèse : Approche entropique pour le diagnostique des systèmes à événements discrets Directeur(s) de thèse : Marc LE GOC et Norbert GIAMBIASI Date de début de thèse : octobre 2005 Résumé : L’objectif des travaux est de d’introduire un critère entropique dans un processus de découverte de connaissances temporelles basé sur une approche stochastique. Les connaissances temporelles générées selon cette approche sont représentées sous la forme de modèles de chroniques, c’est-à-dire un ensemble de relations séquentielles binaires entre classe d’événement discret contraintes temporellement. Le critère entropique doit permettre d’identifier les relations entre classes d’événements discrets les plus significatives pour le diagnostic des processus dynamiques. L’approche sera appliquée à un processus de production d’un groupe industriel sidérurgique ainsi qu’à la découverte route de fabrication dans l’industrie microélectronique. L’intéressé ne sera lié par aucun rapport de subordination à l’établissement d’accueil et n’exercera aucune tâche productive pour celui-ci.   PUBLICATIONS [ présentation : catégorie > année / année > catégorie / compacte / BibTeX ]  [1] M. Le Goc, N. Benayadi, “Discovering Expert’s Knowledge From Sequences of Discrete Event Class Occurrences”, in: Proceedings of the 10th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS’08), Barcelona, Spain, June 12-16 2008.[bib] [2] N. Benayadi, M. Le Goc, “Une J-mesure orientée pour élaguer des modèles de chroniques”, in: Actes des 8èmes journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances (EGC08), pp. 221-222, Sophia Antipolis, 29 janvier - 1er février 2008.[bib] [3] N. Benayadi, M. Le Goc, “Using An Oriented J-Measure to Prune Chronicle Models”, in: 18th International Workshop on Principles of Diagnosis (DX-07), Gautam Biswas , Xenofon Koutsoukos, Sherif Abdelwahed, vol. 1, pp. 154-161, Nashville, TN, USA, May 2007.[bib] [4] M. Le Goc, N. Benayadi, P. Bouché, “Modeling a Manufacturing Process from Timed Data with a Stochastic Approach”, in: Proceedings of the 14th Artificial Intelligence, Simulation and Planning in High Autonomy Systems (AIS‘07) and 3rd Conceptual Modeling and Simulation (CMS‘07), part of the 1st International Modeling and Simulation Multiconference 2007 (IMSM‘07), F. Barros, C. Frydman, N. Giambiasi and B. Zeigler, pp. 119-124, February 8-10 2007.[bib] [5] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Découverte de chroniques à partir de séquences d'événements pour la supervision de processus dynamiques”, in: Revue des nouvelles technologies de l'Information - Extraction et Gestion des connaissances (EGC'07), Cépadues éditions, RNTI-E-9, vol. 1, pp. 295-306, Janvier 2007.[bib] [6] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Discovering Manufacturing Process from Timed Data: the BJT4R Algorithm”, in: 2nd international workshop on Mining Complex Data (MCD'06) of the 2006 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'06), Hong Kong, December 18-22 2006.[bib] [7] N. Benayadi, M. Le Goc, “Application de l’approche stochastique à un processus de fabrication –Algorithme BJT4R”, in: MAJECSTIC 2006, Quatrième édition de la MAnifestation des JEunes Chercheurs STIC, Lorient, France, 22-24 novembre 2006.[bib] [8] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Towards an Entropic Approach for the Analysis of Chronicle Models”, in: 17th International Workshop on Principles of Diagnosis, DX-06, Peñaranda de Duero, Burgos, Spain, 26-28 juin 2006.[bib] [9] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Approche entropique pour l’analyse de modèle de chroniques”, in: Revue des Nouvelles Technologies de l'information - Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2006), vol. 2, pp. 511-516, janvier 2006. iSSN:1764-1667, CEPADUES Edition, EGC 2006, 6èmes Journées d'Extraction et de Gestion des Connaissances, Lille, France.[bib]  webmaster

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