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Nidhal BEN ALOUI
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THÈSE
Sujet de thèse :
Biométrie par paramétrisation et fusion qualitatives |
Directeur(s) de thèse :
Hervé Glotin et Odile Papini |
Date de début de thèse :
février 2006 |
Financement(s) :
CIFRE |
Résumé :
DCN-CMS est une société de droit privé à capitaux publics spécialisée dans la conception de navires et de systèmes de combat et dont les principaux clients sont la marine nationale ainsi que la DGA. C’est une entreprise de référence mondiale dans le domaine naval de défense, ainsi, l’international représente une part importante de ses activités : elle réalise en effet un tiers de son chiffre d’affaire à l’exportation. Son activité est basée sur la construction de bâtiments de surface et de sous-marins ainsi que sur l’élaboration de leurs systèmes de combats. Ces systèmes, qui sont des systèmes complexes impliquant de hautes technologies, sont de plus en plus automatisés et s’articulent autour du CMS (Combat Management System), véritable cœur algorithmique des systèmes de combat et dont DCN-CMS est un des acteur de tout premier plan.
Dans le contexte actuel, la sécurité des systèmes d'information est devenue un domaine de recherche d'une très grande importance, en particulier, concevoir un système d'identisation fiable, efficace et robuste est une tâche prioritaire. Omniprésent et exige partout, l'identisation de l'individu est devenue essentielle pour assurer la sécurité des systèmes et organisations.
Notre identité est demandée et vérifiée a tout moment, lors de la présentation à un distributeur automatique, à un bureau d'accueil, lors d'une connexion Internet ou encore lors d'un envoi d'un courriel.
Face à cette sollicitation grandissante, de nouvelles méthodes d'authentication/identication ont été proposées, reconnaissance du locuteur, reconnaissance faciale, empreinte digitale numérique, reconnaissance de l'iris, de la rétine, de la forme de la main, de la dynamique de frappe, d'écriture ou de signature manuscrite.
Ces méthodes ont atteint leurs limites, en termes de performance, par exemple, le taux de bonne identification de locuteur est au mieux de l'ordre de 90% dans des applications réelles. De plus, les systèmes existants reposent sur une seule modalité biométrique ce qui les rend vulnérables aux attaques. Il est concevable de falsifier l'une des modalités, par exemple, imiter une voix ou une signature, cependant il est difficile d'imaginer que toutes les modalités puissent être imitées par la même personne pendant une session d'identisation.
Aussi, nous proposons une nouvelle méthode d'identisation par la paramètrisation qualitative des mesures concernant les différentes modalités pré-citées et la par fusion qualitative des décisions partielles prises pour chacune de ces modalités.
L'approche qualitative choisie est motivée par d'une part le problème des grandes dimensions et d'autre part la complexité de données de grande taille temporelles et spatiales. Par exemple, en reconnaissance du locuteur, on extrait plusieurs centaines de paramètres, en reconnaissance faciale les plusieurs dizaines, etc... Leur cumul atteint le millier de paramètres.
En premier lieu et afin d'amorcer la réflexion un état de l'art complet concernant les méthodes biométriques existantes, leurs performances, technologies, domaines d'applications et fabricants) sera dressé et donnera lieu a un premier article.
Le travail s'articulera autour de trois aspects :
* L'extraction de paramètres biométriques : on utilisera les
paramètres biométriques classiques que l'on paramètrisera selon
des méthodes de paramètrisation qualitative, développées récemment.
* apprentissage de systèmes de reconnaissance : les réseaux de
neurones, les SVM ou les modèles bayésiens serviront de méthodes
d'apprentissage.
* la fusion des reconnaissances partielles pour la prise de décision
: les approches de fusion qualitative développées pour la
représentation des connaissances en intelligence artificielle
seront utilisées et comparées aux approches numériques, par
exemple stochastiques.
A l'issu des résultats obtenus, un éventuel couplage avec les méthodes d'authentifications classiques (carte à puce, codes d'accès) sera envisage.
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PUBLICATIONS
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2008 | Articles (revue) | Nationaux | | |
[1] N. Ben Aloui, H. Glotin, P. Hebrard, O. Papini, “Paramétrisation qualitative des caractéristiques temps-fréquence pour la reconnaissance du locuteur”, in: Technique de l'Ingénieur, octobre 2008.[bib] |
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Conférences avec actes | Internationales | | |
[2] S. Fraihat, N. Ben Aloui, H. Glotin, “Parcimonious Time Frequency Quantization for Phoneme and Speaker classification”, in: IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering 2008 (CCECE'08) - Signal and Multimedia Processing, Niagara Falls, Ontario, Canada, mai 2008.[bib] |
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2007 | Conférences avec actes | | |
[3] N. Ben Aloui, H. Glotin, P. Hebrard, “Application of qualitative voicing time-frequency features for speaker recognition”, in: IEEE International Conference on Biometrics (ICB), Seoul, août 2007.[bib] |
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Conférences sans actes | | |
[4] N. Ben Aloui, H. Glotin, P. Hebrard, O. Papini, “Vers une approche qualitative pour la reconnaissance des empreintes digitales”, in: Plate-forme AFIA, Atelier Repésentation et Raisonnement sur le Temps et l'Espace (RTE), Grenoble, Juillet 2007.[bib] |
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| Recherche |
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| Enseignement |
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