Philippe BOUCHÉ

Ancien Membre de l'équipe COSI

	Thèse soutenue jeudi 03 novembre 2005, à 10h30 - Salle de Conférences, Polytech'Marseille, site de Saint Jérôme Une approche stochastique de modélisation de séquences d’événements discrets pour le diagnostic des systèmes dynamiques  [pdf]

THÈSE

Sujet de thèse : Abstraction basée sur la connaissance de processus dynamiques complexes Directeur(s) de thèse : Norbert Giambiasi, Marc Le Goc Date de début de thèse : septembre 2001 Financement(s) : Bourse MRT + Monitorat Thèmes de recherche développés : Théorie de Markov et ses applications Points forts : Création et Présidence de l'A2DL (Association des Doctorants et Docteurs du LSIS) Activités internationales : Stage de trois semaines à Venise à "Autorité portuaires de Venise" dans le cadre du projet USA-Europe IEPAL. Stage de six semaines à Orlando, Floride, USA dans le cadre du projet USA-Europe IEPAL Membre du comité d'organisation de la conférence MAJECSTIC'04 Membre du comité d'organisation de la conférence MAJECSTIC'03 Editeur des actes de la conférence MAJECSTIC'03 Résumé : La recherche de productivité conduit l’industrie à mettre en place des systèmes d’assistance au pilotage de leurs processus de production dynamiques. Ces systèmes, considérés comme des “Monitoring Cognitif Agent”, (MCA) assurent la surveillance du processus de production, en diagnostiquant les dysfonctionnements et, lorsque nécessaire, proposent des actions visant à corriger les effets des comportements insatisfaisants. A cette fin, ces systèmes analysent les évolutions des variables du processus et les décrivent sous la forme d’événements discrets. Certain d’entre eux sont transmis à l’opérateur en salle de contrôle pour l’informer des problèmes (alarmes) et proposer des remèdes (actions). Nos travaux visent à construire une méthode et des outils permettant de découvrir les relations logiques et temporelles entre ces événements afin de caractériser les phénomènes à l’œuvre dans le processus et d’en faciliter le diagnostic et la synthèse d’actions correctives. Ces relations sont représentées sous la forme de signatures (ou modèle de chroniques) directement interprétables par un expert et opérationnalisables sous la forme de chroniques ou d’automates à états finis. L’approche adoptée dans nos travaux consiste à considérer un MCA comme un générateur stochastique à événements discrets. Sous certaines conditions, les propriétés temporelles d’un tel générateur peuvent être décrites par une superposition de processus de Poisson, les propriétés stochastiques étant décrites dans une chaîne de Markov à temps continu. Grâce à la dissociation des propriétés temporelles et stochastiques, la représentation duale adoptée a permis le développement d’algorithmes de découverte de signatures caractéristiques de comportements insatisfaisants dans une séquence d’événements discrets. L’approche est validée sur l’exemple de systèmes de production pilotés par un système Sachem, le MCA développé et exploité par le groupe Arcelor. A cette fin, les algorithmes d’aide à la découverte de signature ont été intégrés dans le « laboratoire ELP », une plate-forme Java dédiée à l’analyse de séquences d’événements discrets générés par les systèmes Sachem.

PUBLICATIONS

[ présentation : catégorie > année / année > catégorie / compacte / BibTeX ]

[1] P. Bouché, M. Le Goc, J. Coinu, “A Global Model of a Sequence of Discrete Event Class Occurrences”, in: Proceedings of the 10th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS’08), Barcelona, Spain, June 12-16 2008.[bib]

[2] M. Le Goc, N. Benayadi, P. Bouché, “Modeling a Manufacturing Process from Timed Data with a Stochastic Approach”, in: Proceedings of the 14th Artificial Intelligence, Simulation and Planning in High Autonomy Systems (AIS‘07) and 3rd Conceptual Modeling and Simulation (CMS‘07), part of the 1st International Modeling and Simulation Multiconference 2007 (IMSM‘07), F. Barros, C. Frydman, N. Giambiasi and B. Zeigler, pp. 119-124, February 8-10 2007.[bib]

[3] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Découverte de chroniques à partir de séquences d'événements pour la supervision de processus dynamiques”, in: Revue des nouvelles technologies de l'Information - Extraction et Gestion des connaissances (EGC'07), Cépadues éditions, RNTI-E-9, vol. 1, pp. 295-306, Janvier 2007.[bib]

[4] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Discovering Manufacturing Process from Timed Data: the BJT4R Algorithm”, in: 2nd international workshop on Mining Complex Data (MCD'06) of the 2006 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'06), Hong Kong, December 18-22 2006.[bib]

[5] P. Bouché, M. Le Goc, N. Giambiasi, “Building a Functionnal Model from a Sequence of Alarms: the Example of APACHE”, in: IFAC Workshop MMM’2006 on Automation in Mining, Mineral and Metal Industry, Cracow, Poland, 20-22 septembre 2006.[bib]

[6] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Towards an Entropic Approach for the Analysis of Chronicle Models”, in: 17th International Workshop on Principles of Diagnosis, DX-06, Peñaranda de Duero, Burgos, Spain, 26-28 juin 2006.[bib]

[7] V. Pujalte, P. Bouché, K. Andrien, K. N. M’sirdi, F.-M. Colonna, L. Torres, (Eds.) “JDL6’06, Actes des Troisièmes Journées des Doctorants du LSIS”, LSIS, 19 Juin 2006. n° ISBN: 2-9520712-3-3, Actes + CD Rom.[bib]

[8] M. Le Goc, P. Bouché, N. Giambiasi, “DEVS, a formalism to operationnalize chronicle models in the ELP Laboratory”, in: DEVS’06, DEVS Integrative M&S Symposium, Part of the 2006 Spring Simulation Multiconference (SpringSim'06), pp. 143-150, Van Braun Convention, Huntsville, Alabama, USA, April 2-6 2006.[bib]

[9] M. Le Goc, P. Bouché, N. Giambiasi, “Temporal Abstraction of Timed Alarm Sequences for Diagnosis”, in: COGIS'06, COGnitive systems with Interactive Sensors, Paris, France, 15-17 March 2006.[bib]

[10] N. Benayadi, M. Le Goc, P. Bouché, “Approche entropique pour l’analyse de modèle de chroniques”, in: Revue des Nouvelles Technologies de l'information - Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2006), vol. 2, pp. 511-516, janvier 2006. iSSN:1764-1667, CEPADUES Edition, EGC 2006, 6èmes Journées d'Extraction et de Gestion des Connaissances, Lille, France.[bib]

[11] P. Bouché, Thèse : “Une approche stochastique de modélisation de séquences d'événements discrets pour le diagnostic des systèmes dynamiques”, Université Paul Cézanne (Aix Marseille III), novembre 2005. Directeur : Norbert Giambiasi, co-directeur : Marc Le Goc.[bib]

[12] P. Bouché, M. Le Goc, N. Giambiasi, “Temporal abstraction of Timed Alarm Sequences”, in: CMS 2005, Conceptual Modeling and Simulation Conference, part of the International Mediterranean Modeling Multiconference, Marseille, France, 20-22 October 2005.[bib]

[13] P. Bouché, M. Le Goc, N. Giambiasi, “Modeling Discrete Event Sequences for Discovering Diagnosis Signatures”, in: Summer Computer Simulation Conference, SCSC'05, Philadelphia, PA, USA, 24-28 juillet 2005.[bib]

[14] M. Le Goc, P. Bouché, N. Giambiasi, “Stochastic Modeling of continuous Time Discrete Event Sequence for Diagnosis”, in: 16th International Workshop on Principles of Diagnosis, DX-05, Pacific Grove, California, USA, 1-3 juin 2005.[bib]

[15] P. Bouché, M. Le Goc, “Analyse stochastique de séquences d'événements discrets pour la découverte de signatures”, in: Revue des Nouvelles Technologies de l'Information - Extraction et gestion des connaissances, vol. 1, pp. 103-114, janvier 2005. iSSN:1764-1667, CEPADUES Edition, EGC 2005, 5èmes Journées d'Extraction et de Gestion des Connaissances, Paris, France.[bib]

[16] P. Bouché, M. Le Goc, “Discovering operational signatures with time constraints from a discrete event sequence”, in: HIS'04, 4th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, Kitakyushu, Japan, 6-8 décembre 2004.[bib]

[17] P. Bouché, M. Le Goc, “Analyse Markovienne de séquences d'événements discrets pour la recherche de signature”, in: MAJECSTIC'04, MAnifestation des JEunes Chercheurs STIC, Calais, France, 13-15 octobre 2004.[bib]

[18] M. Le Goc, P. Bouché, “Towards a Discrete Event Formalization of Sachem's Perception Based Monitoring”, in: MMM'04, 11th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral and Metal Processing, Nancy, France, 8-10 septembre 2004.[bib]

[19] P. Bouché, A. Garrido De Ceita, G. Grosset, O. Labarthe, J. Serment, “Manifestation des Jeunes Chercheurs dans le domaine des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, MAJECSTIC'2003”, n° ISBN: 2-9520712-0-9, 2003. 128 pages.[bib]

[20] P. Bouché, M. Le Goc, “Représentation markovienne de séquences pour la construction de signatures.”, in: Journées des Doctorants du LSIS (JDL6), pp. 43-50, Marseille, France, décembre 2002.[bib]

[21] P. Bouché, “Using markov’s theory to represent behavior of complex systems”, in: AIS 2002, pp. 189-194, Lisbonne, Portugal, 7-10 avril 2002.[bib]

webmaster