Sabrina TOLLARI

Ancien Membre de l'équipe INCOD   Web : http://sis.univ-tln.fr/~tollari/

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[1] S. Tollari, H. Glotin, “Learning optimal visual features from web sampling in online image retrieval”, in: ICASSP, IEEE, vol. 4p, Las Vegas, avril 2008. à paraître.[bib]

[2] S. Tollari, H. Glotin, “Learning optimal visual features from web sampling in online image retrieval”, in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, mars 2008. à paraître.[bib]

[3] S. Tollari, H. Glotin, “Recherche visuo-textuelle d'images sur le Web améliorée par sélection de la dimension”, in: ACM CORIA, mars 2008. à paraître.[bib]

[4] S. Tollari, H. Glotin, “WISTI: Web Image Search by Text and Image content”, UMR CNRS 6168 LSIS, n° LSIS.RR.2007.003, 2007.[bib]

[5] S. Tollari, H. Glotin, “Web Image Retrieval on ImagEVAL: Evidences on visualness and textualness concept dependency in fusion model”, in: ACM International Conference on Image and Video Retrieval (CIVR 2007), juillet 2007. à paraître.[bib]

[6] S. Tollari, H. Glotin, “WISTI: a simple efficient Textuo-Visual Web Image Retrieval model - Specifications and Benchmarks”, in: Workshop ImagEVAL in conjonction with ACM CIVR2007, juillet 2007. à paraître.[bib]

[7] S. Tollari, H. Glotin, “Sélection adaptative des dimensions de l'indexation visuelle d'images mal annotées en fonction du mot recherché”, in: Ingénierie des Systèmes d'Information (ISI), Numéro Spécial Passage à l'Echelle, pp. 55-80, novembre 2006.[bib]

[8] S. Tollari, Thèse : “Indexation et recherche d'images par fusion d'informations textuelles et visuelles”, thèse de doctorat, Université du Sud Toulon-Var, octobre 2006.[bib][pdf]

[9] S. Tollari, H. Glotin, “LDA versus MMD Approximation on Mislabeled Images for Keyword Dependant Selection of Visual Features and their Heterogeneity”, in: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), vol. II, pp. 413-416, May 2006.[bib]

[10] H. Glotin, S. Tollari, Pascale Giraudet, “Shape reasoning on mis-segmented and mis-labeled objects using approximated Fisher criterion”, in: Computers & Graphics, Elsevier, vol. 30, n° 2, pp. 177-184, April 2006.[bib]

[11] S. Tollari, H. Glotin, Pascale Giraudet, “Fusion après sélection mot-clé dépendante des traits visuels et de leur hétérogénéité par LDA approximée pour filtrer l'indexation d'images”, in: Actes du 15e Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA), Tours, janvier 2006.[bib]

[12] H. Glotin, S. Tollari, Pascale Giraudet, “Approximation of Linear Fisher Discriminant Analysis for Adaptive Word Dependent Visual Feature Sets Improving Image Auto-annotation”, LSIS, n° LSIS.RR.2005.002, 2005.[bib][pdf]

[13] S. Tollari, H. Glotin, “Keyword dependant selection of visual features and their heterogeneity for image content-based interpretation”, LSIS, n° LSIS.RR.2005.003, 2005.[bib][pdf]

[14] H. Glotin, S. Tollari, P. Giraudet, “Approximation of Linear Fisher Discriminant Analysis for Adaptive Word Dependent Visual Feature Sets Improving Image Auto-annotation”, in: Lecture Notes in Computer Science N3708, Springer Ed (Ed.), ``IEEE Advanced Concepts for Intelligent Vision System (ACIVS)'', pp. pp170-7, Antwerp-Belgium, sept 2005.[bib]

[15] S. Tollari, H. Glotin, “Image Classification from Mislabeled Database Improved by LDA Approximation of Usual and Heterogeneity Features”, in: GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering, vol. 21, n° 1, November 2005.[bib]

[16] H. Glotin, S. Tollari, Pascale Giraudet, “Approximation of Linear Discriminant Analysis for Word Dependent Visual Features Selection”, in: Proc. of Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS2005), LNCS 3708, Springer, pp. 170-177, Antwerp, Belgium, September 2005.[bib]

[17] H. Glotin, S. Tollari, “Image auto-annotation method using dichotomic visual clustering for CBIR”, in: Proc. of Fourth International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI2005), Riga, Latvia, june 2005.[bib]

[18] S. Tollari, H. Glotin, “Sélection adaptative des descripteurs visuels et dérivation de métadescripteurs contextuels dépendant du mot-clé pour l'indexation automatique d'images”, in: Actes d'Atelier Métadonnées et Systèmes d'Information (MetSI'05) lié à INFORSID'05, Grenoble, mai 2005.[bib]

[19] S. Tollari, H. Glotin, J. Le Maitre, “Enhancement of Textual Images Classification using Segmented Visual Contents for Image Search Engine”, in: Multimedia Tools and Applications, vol. 25, n° 3, pp. 405-417, Springer, March 2005.[bib]

[20] S. Tollari, “Filtrage de l'indexation textuelle d'une image au moyen du contenu visuel pour un moteur de recherche d'images sur le web”, in: Conférence en Recherche d'Informations et Applications (CORIA'05), mars 2005.[bib]

[21] S. Tollari, H. Glotin, J. Le Maitre, “Rehaussement de la classification textuelle d'images par leur contenu visuel”, in: Actes du 14ème Congrès Francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle, pp. 1383-1392, Toulouse, France, janvier 2004.[bib][pdf]

[22] S. Tollari, H. Glotin, J. Le Maitre, “Enhancement of Textual Images Classification using their Global and Local Visual Contents”, in: Proceedings of the OOIS 2003 Workshop on Metadata and Adaptability in Web-Based Information Systems, pp. 71-83, Geneva, Switzerland, September 2003.[bib]

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